MADIC (Mathematical Diagnostic & Intelligent Computation) mengintegrasikan model psikometri kognitif Reduced RUM (CDM-RRUM) dengan Artificial Neural Network (ANN) untuk mengestimasi penguasaan atribut dasar matematika secara granular sekaligus memprediksi profil risiko akademik mahasiswa secara otomatis.
Silakan masuk menggunakan akun Google resmi yang telah terdaftar.
Platform Asesmen Diagnostik Adaptif • PEP Pascasarjana UNY
Kombinasi kekuatan psikometri parametrik dan fleksibilitas algoritma cerdas non-parametrik.
Model diagnostik kognitif konjungtif yang mengestimasi peluang keberhasilan pengerjaan butir matematika berdasarkan penguasaan atribut spesifik. Model ini mengkalibrasi parameter dasar (π*) dan indeks penalti (r*) untuk memetakan profil mikro penguasaan secara akurat.
Arsitektur *feed-forward neural network* yang menerima vektor posterior 12 atribut kognitif untuk mengklasifikasi risiko akademik mahasiswa secara komprehensif ke dalam 4 tingkatan makro: Optimal, Laten, Struktural, atau Sistemik.
60 Butir Soal terdistribusi merata untuk menguji konsep, prosedur, dan strategi pemecahan masalah.
Pengembangan platform asesmen diagnostik cerdas untuk memetakan penguasaan atribut kognitif dan mendeteksi risiko akademik guna merancang intervensi pembelajaran preskriptif dan personal.
Mahasiswa Doktoral (S3)
Program Studi Penelitian dan Evaluasi Pendidikan (PEP)
Sekolah Pascasarjana
Universitas Negeri Yogyakarta
Guru Besar Evaluasi Pendidikan
Pakar Pengukuran & Evaluasi Pendidikan
Universitas Negeri Yogyakarta
Dosen Pascasarjana
Pakar Teknologi Pembelajaran & Komputasi
Universitas Negeri Yogyakarta
